10 рекомендаций для блогеров Ютуб#блогер #американскийютуб #секретыyoutube

Все про американский канал ! Смотри видео до конца, и ты узнаешь10 рекомендаций для блогеров американкого канала Ютуб ✅✅✅✅✅✅✅✅ Чтобы грамотно вести свой канал, необходимо знать, как это делать, для этого необходимо : 1.Пройти “Обучающий курс “Вторая зарплата в $ на ведении YouTube каналов“ Ссылка для обучения: 2. Записаться на БЕСПЛАТНЫЙ ИНТЕНСИВ: 3. Подписаться на канал Ссылки на нейросети: 1. Анализ аудитории: - Texifter: нейросеть, способная анализировать социальные медиа данных для выявления предпочтений и интересов пользователей. - Nielsen Social Content Ratings: система, использующая нейросети для анализа взаимодействия зрителей с контентом и определения их предпочтений. 2. Поиск новых тем: - Google Trends: нейросеть, позволяющая анализировать популярные запросы и тренды для создания контента, соответствующего интересам аудитории. - IBM Watson: платформа, использующая нейросети и аналитические инструменты для выявления новых тем и идей для создания контента. . Подбор заголовков: - CoSchedule Headline Analyzer: нейросеть, которая анализирует заголовки и предлагает оптимальные варианты, учитывая предпочтения аудитории. - Emotional Marketing Value Headline Analyzer: инструмент, использующий нейросети для оценки эмоциональной силы заголовков и помогающий выбрать наиболее привлекательные. 4. Рекомендация оптимальной длительности видео: - VidIQ: платформа, использующая нейросети для анализа данных и определения оптимальной длительности видео, основываясь на взаимодействии зрителей с предыдущим контентом блогера. - YouTube Analytics: система, использующая нейросети для анализа данных о длительности просмотра видео и предлагающая рекомендации для оптимизации контента. 5. Оптимизация SEO: - SEMrush: платформа, использующая нейросети для анализа ключевых слов и предлагающая оптимальные стратегии SEO для видео. - Keyword Tool: инструмент, использующий нейросети для поиска и анализа ключевых слов, помогающих оптимизировать видео для поисковых запросов. 6. Анализ эмоциональной реакции: - Microsoft Emotion API: сервис с использованием нейросетей, который может анализировать эмоциональные реакции зрителей на контент блогера. - Affectiva: нейросетевая платформа, которая анализирует лицевые выражения зрителей и определяет эмоциональные реакции на видео. 7. Своевременный анализ трендов: - TrendKite: платформа, использующая нейросети для анализа новостных трендов и предсказания их популярности в будущем. - BuzzSumo: инструмент, использующий нейросети для анализа интернет-сообщества и выявления популярных тем и трендов 8. Предсказание успеха контента: - Zest: сервис, использующий нейросети для анализа контента и предсказания его популярности среди аудитории. - TubeBuddy: платформа, использующая нейросетевой анализ для выявления потенциально популярного контента на YouTube. 9. Персонализация контента: - Netflix: нейроплатформа