«Переосмысление item2item-рекомендаций в Дзене»

«Переосмысление item2item-рекомендаций в Дзене» Андрей Зимовнов, ML директор, Дзен Item2item — классика коллаборативной фильтрации, однако на разреженных данных это очень слабый бейзлайн. Мы вдохновились классикой и придумали уникальный масштабируемый и гибкий алгоритм построения item2item-рекомендаций. В докладе поговорим о постановке ML-задачи, о том, как из этого сделать высоконагруженный сервис, и о последних наших достижениях в рамках этого фреймворка.