Реализация полного процесса обучения - нарезка видео на фремы (ffmpeg), поднятие сервера по разметке CVAT, переподготовка данных к нужному формату YOLO, реализация обучения и инференса на тестовых видео трекинг с использованием передовых подходов (bytetrack & botsort)
Код полный с бэкапом проекта CVAT доступен по ссылке -
Таймкоды из видео:
4:45 - Разметка в CVAT ffmpeg для генерации кадров из видео
35:25 - Обучение нейронной сети YOLO
53:50 - Использование на практике обученной сети
Если захотите визуализовать результаты работы (инференса) обученной нейронной сети, то очень советую посмотреть это видео -
Используйте для этого готовую библиотеку: pip install patched_yolo_infer
Подписывайтесь на канал, чтобы быть в курсе новых видео и узнавать больше о компьютерном зрении!
1 view
733
205
4 months ago 00:50:06 3
Учим Нейронные Сети за 1 час! | Python Tensorflow & PyTorch YOLO
5 months ago 01:08:11 1
Обучение YOLOv8 для задачи детекции
5 months ago 00:00:38 1
Летний интенсив RobotX-Skoltech. 3 неделя. Результаты работы обученной нейросети YoloV8 и MediaPipe
6 months ago 00:00:51 1
Подготовка датасета для обучения нейросети YoloV8. Обучи сам! #yolov8 #нейросеть #dataset #diy
10 months ago 02:01:43 1
Обучение YOLOv8 для задачи сегментации (YOLOv8-seg)