Квантизация нейронных сетей/Quantization of neural networks

Использование нейронных сетей с низкой точностью (fp16, int8) увеличивает скорость работы сетей и снижает затраты памяти. Такая конфигурация обеспечивает необходимую вычислительную мощность для работы с искусственным интеллектом. К примеру, в режиме (fp16, int8) нейросеть может обучаться со скоростью до 15,5 тыс. изображений в секунду. Разберём в сегодняшнем семинаре! Если вам понравилось видео, поставьте «палец вверх» и мы будем продолжать стараться для вас! −−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−− ► Вконтакте: ►Веб-сайт: −−−−−−−−−−−−−−−−