[TESSERACT] Каптчи всё! Создал НЕЙРОСЕТЬ, что ЧИТАЕТ ИХ ВСЕ!

🎯 Загружено автоматически через бота: 🚫 Оригинал видео: 📺 Данное видео принадлежит каналу «TESSERACT» (@tesseract_). Оно представлено в нашем сообществе исключительно в информационных, научных, образовательных или культурных целях. Наше сообщество не утверждает никаких прав на данное видео. Пожалуйста, поддержите автора, посетив его оригинальный канал. ✉️ Если у вас есть претензии к авторским правам на данное видео, пожалуйста, свяжитесь с нами по почте support@, и мы немедленно удалим его. 📃 Оригинальное описание: В этом видео мы создадим мощную модель для распознавания каптч (CAPTCHA) со 100% точностью с помощью Keras и TensorFlow, используя комбинацию сверточных и рекуррентных нейросетей (CNN RNN) и CTC loss. Я не только покажу, как обучить нейросеть решать капчи, но и научу тебя сохранять модель, тестировать её на реальных данных и визуализировать процесс распознавания! 🔍 Что внутри? 1. Загрузка и предобработка изображений CAPTCHA 2. Построение модели на основе сверточных и рекуррентных сетей 3. Настройка кастомного слоя CTC loss для последовательных данных 4. Обучение модели и тестирование точности на валидационных данных 5. Сохранение и загрузка модели для последующего использования 💡 Для кого это видео? Если ты увлекаешься искусственным интеллектом, компьютерным зрением или просто хочешь автоматизировать решение утомительных капч, это видео для тебя! Я покажу, как с помощью Python и нейросетей можно решить задачу, которая встречается буквально на каждом шагу в интернете. ⚙️ Инструменты: 1. Python 2. Keras / TensorFlow 3. Convolutional Neural Networks (CNN) 4. Recurrent Neural Networks (RNN) 5. CTC loss и еще много чего другого! 🎯 Поставь лайк, подпишись на канал и нажми на колокольчик, чтобы не пропустить новые видео о нейросетях и машинном обучении! ------------------------------------------------------------------------- Оригинальная статья Keras об этом методе (на английском) – Оригинальный полный код нейросети – Мой репозиторий с улучшеной версией нейросети, программой для тестирования созданых моделей и моделью на 100% угадываний - ------------------------------------------------------------------------- Прошу вас, не забывайте подписываться на канал, 95% смотрят без подписки, я очень стараюсь и это все только ради вас. ------------------------------------------------------------------------- Тайм коды: Вступление Концепция и обзор Настройка среды Предобработка данных Кодирование данных Построение нейросети Понимание CTC loss Обучение и тестирование модели Тест плохо обученной модели Тест идиально обученной модели (100% точность) Концовка