Вероятностное прогнозирование как фактор успешности в решении проблем человеком в ситуации выбора
Рябчикова Наталия Афанасьевна, nat@
д.б.н., Инновационный центр Сколково, МГУ им. М.В. Ломоносова
00:00 Общие вопросы семинара
18:37 Представление докладчика
20:41 Доклад Рябчикова Н.А. “Вероятностное прогнозирование как фактор успешности в решении проблем человеком в ситуации выбора“
1:12:37 Комментарии и вопросы
1:43:19 Дискуссия и критика
1:59:27 Заключительное слово докладчика
2:10:45 Заключительное слово ведущего
2:13:06 Заключительное слово руководителя семинара
Любую деятельность человека можно представить как результат эволюции и общественного развития. В то же время учитывается особая форма взаимодействия с окружающей средой, где все большее значение приобретают высшие психические формы регуляции поведения.
Поведение человека имеет активный, целенаправленный характер и связано с мышлением, речью, нравственно-этическими нормами и правилами. Поэтому особенность поведения человека необходимо рассматривать в природно-техногенном (биологическом) и социальном (психологическом) аспектах с учетом влияния совокупной, интегральной составляющей среды на общий статус человека.
На современном этапе развития науки в области построения искусственного интеллекта возникли тенденции, связанные с попытками воспроизведения в механических системах ряда основных универсальных механизмов мышления человека.
Однако, в философском аспекте, действительно ли математические методы тождественны объективной реальности или это лишь абстрактные умозрительные построения? Часто сложные математические конструкции оказываются весьма оторванными от отображаемой ими объективной реальности и иногда подменяют сущность формой, т.е. применение сложной математики может быть уходом от содержательных задач в область только формального описания.
В реальной жизни обычно не бывает полной и достоверной информации о состоянии внешней среды и готового алгоритма для решения поставленной задачи. Может быть, «обучающаяся матрица» мозга путем прогнозирования выбирает правильные алгоритмы решения задачи. Так создается внутренняя модель внешнего мира, соответствующая реальной ситуации.
Используемые в настоящее время разные модели оценки адекватности поведения человека (Д.А. Ширяев, 1986, Л.И. Переслени, 1990, Л.А. Регуш, 1997 и др.) отражают только те, или иные психологические или нейрофизиологические параметры, которые (каждый в отдельности) не дают полной и надежной информационной значимости различных данных при прогнозировании событий. Считается, что вероятностное прогнозирование является одной из форм интеллектуальной деятельности человека. Применение структурно-информационного подхода к анализу количественно - качественных показателей решения задачи позволяет не только изучить, но и выявить основные стратегии поведения человека в каждой конкретной ситуации.
Нами была предложена и научно обоснована концептуальная модель функциональной структуры регуляции целенаправленного поведения человека. В рамках этой модели определялись типологические особенности и индивидуальные различия, с учетом механизмов его мозгового обеспечения, определяющие интеллектуальные возможности человека и позволяющие выбрать единственно правильный прогноз событий. Такой подход позволяет выбрать единственно правильный прогноза события, обеспечивающего успешность поведения человека в любой ситуации.
В ходе экспериментов были сформулированы четкие правила переработки мозгом информации, которые, будучи формализованы математическими методами, легли в основу компьютерной программы «Прогнозис 2.5», способной оценить уровень интеллектуальных возможностей человека при решении задач в проблемной ситуации. Суть методики «Прогнозис 2.5» заключается в использовании когнитивных тестов для осуществления прогнозирования ожидаемых событий, т.е. как предвосхищение будущего с целью оптимизации поведения. Исследуется процесс прогнозирования испытуемым одного из двух возможных стимулов, которые предъявляет программа компьютера с учетом результатов предыдущей ситуации. Эффективность вероятностного прогнозирования определялась также с помощью методики Прогнозис 2.5, по соответствующим критериям.
Анализ количественных (ошибки прогнозирования, времени выбора) и качественных (стратегии) показателей эффективности прогностической деятельности при использовании компьютерной психологической методики «Прогнозис» позволяет определить уровень развития таких психических функций, как внимание, память, восприятие, мышление, удовлетворительно коррелирующих с нейрофизиологическими маркерами работы головного мозга.
...
См. продолжение аннотации и список литературы:
Институт исследований природы времени:
Российский междисциплинарный семинар по темпорологии имени А.П. Левича:
Программа работы семинара в текущем семестре:
3 views
260
63
4 months ago 02:19:07 2
Вероятностное прогнозирование как фактор успешности в решении проблем человеком в ситуации выбора
5 months ago 01:05:11 1
Полина Кривых и Владимир Спиридонов о том, как преодолеть неопределенность
8 months ago 00:19:52 1
Вероятность заработка на криптовалюте.
9 months ago 00:33:59 1
Обвал фондового рынка, вероятно, начнется в четверг с инфляции PCE или на следующей неделе с Пауэлла
1 year ago 00:10:09 1
Вероятность рецессии, прогноз по ставке и рублю, защитные активы и риски вкладов
1 year ago 00:05:39 8
Сроки выполнения задач. Что НЕ НУЖНО обещать заказчику?
1 year ago 01:48:20 1
Алексей Пименов: Обзор инструментов Канбан Метода
1 year ago 00:02:24 1
Виды страхования. Какие существуют программы страхования. Классификация
1 year ago 00:27:59 1
6. Прогнозирование качества гетерогенных каналов в сетях передачи данных
1 year ago 00:53:21 6
Вероятность и рациональность | В гостях Максим Демин [S01:E49]
2 years ago 01:17:51 20
Вероятностная калибровка на примере Probability Calibration Trees | Вебинар |
2 years ago 00:05:21 8
#ЦМФ. Прогнозирование вероятности дефолта розничных заёмщиков методами машинного обучения
2 years ago 00:14:27 2
#ЦМФ #YNVRSTY Проект по банковскому скорингу: прогнозирование вероятности дефолта
3 years ago 00:02:34 31
“Светлое“ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ
3 years ago 01:28:45 1
Теория вероятности. Математическая статистика. Лекция 7. Прогнозирование случайных процессов
4 years ago 00:08:48 1
Таро Беларусь. Год 2021 принесёт перемены. Вероятность смены власти и системы управления.
4 years ago 00:05:19 10
О вероятностном прогнозировании в двух словах
5 years ago 01:26:26 11
Чтение (расшифровка) прогнозов. Определение вероятностей по коэффициентам.
5 years ago 00:32:27 38
Лайфхаки по планированию: условная вероятность и рабочие варианты
5 years ago 00:10:39 14
Подготовка к экзамену Корреляционный анализ Корреляция и Ковариация Математические методы и модели в экономике Учебное пособие
5 years ago 00:00:59 1
#elenatofika ЗОЛОТАЯ НИТЬ ВЕРОЯТНОСТИ УСПЕХА: ЗАКОН N 10 - ЗАКОН ПЛАНИРОВАНИЯ и КОНТРОЛЯ
5 years ago 00:04:06 1
Использование вероятностей для прогнозирования (видео 33)| Статистика и теория вероятностей
6 years ago 00:14:19 1
Home Credit Bank: Прогнозирование вероятности невозврата кредита — Анзор Березгов
8 years ago 01:18:40 1
004. Линейные методы классификации: метод стохастического градиента - К.В. Воронцов