Основы SciPy | Научные И Математические Вычисления На Python

В этом ролике мы познакомимся с основами Python библиотеки для научных и математических вычислений SciPy. А именно: - Установим SciPy через pip или conda. - Разберём структуру библиотеки SciPy. - Узнаем какие функции входят в SciPy. - Научимся решать системы уравнений, интегралы, обыкновенные дифференциальные уравнения (ОДУ), производить интерполяцию функции. - Познакомимся на практики с методами оптимизации (найдём минимум функции, воспользуемся алгоритмом имитации отжига, методом наименьших квадратов). - Поработаем с матрицами и векторами (найдём определитель, собственные значения и векторы матрицы, научимся находить обратную матрицу и происходить SVD разложение). - Разберём функции для обработки сигналов и изображений, коснёмся преобразование Фурье. - Научимся использовать основные статистические функции, критерии (Стьюдента, Пирсона, Шапир-Уилк), посмотрим на свойства распределений. - Познакомимся с алгоритмами кластерного анализа, графовыми и пространственными алгоритмами