Галичанский В., Янаков Э., Гаибов Д. - Моделирование на практике | NLP in practice

Проведём обзор подходов к обработке естественного языка. Расскажем, когда уместно использовать классические подходы, когда стоит обратить внимание на простые рекуррентные и сверточные сети, а когда не обойтись без BERTa. Отдельный акцент сделаем на задаче NER, что будет особенно полезно для участников соревнования. Подробно остановимся на стратегиях файнтюнинга BERTа. Не обойдем стороной методы ускорения, улучшения качества и борьбы с переобучением, которые применимы для всех классов моделей. Data Fest 2023: Трек “NLP in practice“: Наши соц.сети: Telegram: Вконтакте: