DataFuSion 13 в шаге от Успеха Армянское Радио Уберите Fu ᛋion город из Матрицы Шок ИИ не поможет при отсутвии естественного
Зион (англ. Zion) - имитация единственного и последнего города на планете Земля. Город является отправной точкой для сопротивления против машин. В Зионе жили более 250 000 людей. Он находился глубоко под землёй, недалеко от ядра, обеспечивая жителям тепло, пригодное для жизни.
DataFuSion - в шаге от Успеха Армянское Радио Уберите Fu ᛋion город из Матрицы Шок: Искуственный интеллект не поможет при отсутвии естественного
Ежегодная конференция ВТБ по Data Fusion, оправдывая своё название, собрала самых разных людей с очень интересными идеями. Общепринятое значение термина Data Fusion – объединение нескольких источников данных и их обработка, в результате которой получается нечто более полезное, чем могли бы дать эти источники по отдельности. В этой статье – о том, что запомнилось больше всего и привлекло наибольшее внимание с точки зрения Data Science.
В вводной части Светлана Сикуляр, Gartner VP Analyst, рассказала о трендах в отрасли:
data-сайентистов дополняют инженеры, внедряя готовые модели и тестируя MVP (стала актуальной даже сама роль Model Validator из банковского бизнеса);
федеративное обучение оказалось широко востребовано, в частности, в фарме (например, при создании вакцины от людей Moderna).
Этой идеей пронизана вся концепция Data Fusion, что отлично видно на примерах, затронутых на круглом столе Data Fusion и работа с клиентами. От «скрещивания» данных мобильных операторов с гео-данными, как рассказали руководитель продуктов больших данных в госсекторе Константин Загуменов и TechLead проектов по исследованию больших данных Вадим Уваров из Tele2, до техник противодействия мошенникам у Почты России, которыми поделился Алексей Деревянкин.
Теперь к отдельным докладам, на которые хочется обратить особое внимание.
Ансамбли нейросетей
Нейросети тренируются так, чтобы показывать идеальный результат на обучающей выборке. Вследствие этого они и потом демонстрируют некоторую «самоуверенность». Другими словами, нейросети выдают чёткий результат даже тогда, когда ответ не так уж однозначен.
Чтобы решить эту проблему, применяется метод ансамблирования нейросетей: вместо результата одной единственной сетки берётся среднее по ансамблю (например, математическое ожидание по ансамблю независимо обученных сетей).
Графовая аналитика
Андрей Райгородский (МФТИ) рассказал про современные применения теории графов к анализу данных. «Чистые» математики давно знают и любят теорию графов (максимально упрощая – теорию о том, как точки можно соединять линиями. Никогда не говорите при них такое!). А в последние годы, к радости теоретиков, она получила самое непосредственное применение.
В докладе речь шла про Интернет как граф: сайты – это точки (вершины), а ссылки с одного сайта на другой – это линии (рёбра графа).
Изучая граф, можно сделать множество наблюдений. Например, что общая структура Интернета устойчива к случайному воздействию на разнообразные сайты, но уязвима при атаках на «хабы» – крупные сайты, связанные с множеством других.
Самое доступное из возможных объяснение графа Бакли-Остгуса.
Ещё один интереснейший факт: независимо от того, как разрастается Интернет – а делает он это с приличной скоростью – доля «хабов», имеющих d ссылок, обратно пропорциональна этому числу d в небольшой положительной степени.
Очень доступно Андрей Райгородский рассказал о модели Buckley-Osthus, которую можно использовать для исследования таких графов. Её суть сводится к тому, что некоторый новый сайт будет, скорее всего, связан с одним из наиболее популярных имеющихся сайтов. Слова «скорее всего» означают в данном случае, что вероятность будет пропорциональна количеству входящих ссылок.
ML и временные ряды
Евгений Бурнаев рассказал про перенос классических методов ML на прогнозирование временных рядов. Такая задача возникает, например, при анализе действий пользователей.
Fake News и постправда
В 2015 году термину «fake news» было посвящено около 100 научных публикаций. В 2020 году – более 24000. Причина здесь, конечно, не только в злободневности этой темы, но и в тех возможностях, которые в связи с этим открывают методы обработки естественного языка (NLP).
Итоги
Хотелось рассказать обо всём сразу, но (естественно) не получилось. Был целый блок, связанный с этическими и юридическими тонкостями и с тем, как с ними обходиться (с помощью препроцессинга и других методов).
Data Science уже вышла на тот уровень, когда обычными конференциями «обо всём сразу» ограничиваться нельзя: есть очевидный спрос на более нишевые, «отраслевые» мероприятия. И это как раз тот случай. Все заинтересованные могут посмотреть все выступления и доклады мероприятия собственными глазами:
На прошедшем мероприятии мы воочию засвидетельствовали, что шаги, которые наука раньше проходила за десятилетия, сегодня занимают годы, а то и месяцы. Что ж, это как минимум радует. В комментариях расскажите, довелось ли вам побывать на Data Fusion и хотели бы сделать это в будущем. Будем рады обратной связи.
2 views
503
111
2 months ago 00:31:45 3
Технологический стек Open Source - как основа инфраструктуры больших данных
2 months ago 09:37:50 54
Breath of Fire 3 | PlayStation 32-bit | Прохождение 2\3
2 months ago 01:00:28 4
Legend of Illusion Starring Mickey Mouse | Sega Master System 8-bit Прохождение
2 months ago 01:14:35 19
Land of Illusion Starring Mickey Mouse | Sega Master System 8-bit Прохождение
2 months ago 00:41:17 13
Lucky Dime Caper starring Donald Duck | Master System 8-bit | Прохождение
2 months ago 00:36:57 10
Mighty Morphin Power Rangers | Mega-CD 16-bit | Прохождение
3 months ago 04:01:25 15
[Andrej Karpathy] Let’s reproduce GPT-2 (124M)
3 months ago 06:14:10 5
Data Fest 2024, день 5: офлайн в Москве 29 мая в гостях у ВТБ