Артамонов С.А.- Машинное обучение для решения прикладных задач - 3. Линейные модели классификации
00:00:19 Приветствие. Тема лекции
00:03:04 Пример на понимание концепции построения разделяющей гиперплоскости
00:06:11 Обобщенный линейный классификатор
00:41:41 SVM (support vectors machine, метод опорных векторов)
00:57:52 Логистическая регрессия
01:19:06 Scaling
01:27:43 Пример. Классификация рукописных цифр
01:31:17 Пример. Разделяющая гиперплокость
01:35:20 Инструмент sklearn
Ссылка на плейлист: