Даниил Дранга: Мета-валидация: как произвести комплексную офлайн оценку качества моделей?

Data Fest Online 2020 Lean Data Science track Спикер: Даниил Дранга, Expert Data Scientist @ Raiffeisenbank Оценка качества моделей машинного обучения является неотъемлемой фазой любого Data Science проекта. Но что должна включать качественная валидация? О чем стоит позаботиться до внедрения? Почему недостаточно просто измерить метрики на тестовой выборке (и как это сделать правильно)? Обсудим эти вопросы, полезные практики и частые ошибки в процессе офлайн валидации моделей. Посмотреть эфир и список треков и организаторов: Зарегистрироваться на фест и получить доступ к трекам: Вступить в сообщество: Соцсети Data Fest: