MapReduce: алгоритм обработки больших данных // Демо-занятие курса «DataOps Engineer»

Подробно разберем универсальный алгоритм, с помощью которого обрабатываются большие данные на распределённых системах без общего хранилища (Hadoop, Spark). Поговорим об «узких местах» и потенциальных операционных проблемах. Посмотрим, как это выглядит на практике в Яндекс.Облаке «DataOps Engineer» - Преподаватель: Александра Чащина - с 2018 года специализируется на больших данных , работает со стриминговой обработкой (Kafka), а также внедряет практики DataOps (Gitlab CI/CD, Kubernetes, Liquibase, Airflow) Подключайтесь к обсуждению в чате - Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: