Мультиагентная имитационная модель распространения вируса кори, COVID19 и других заболеваний

Мультиагентная имитационная модель распространения вируса кори, COVID19 и других заболеваний, передающиеся воздушно-капельным путем. Геоинтеллект. Платформа выиграла конкурс Смарт.AiDataАгентства стратегических инициатив с 5 проектами. Один из них – это Мультиагентная имитационная модель распространения вируса кори. Мультиагентная модель применялась при изучении распространении кори по заказу НИИ эпидемиологии и микробиологии им. Н. Гамалеи в 2019 году по заказу НИИ по госзаданию Минздрава РФ в 2019 году. Этапы, который мы сделали: 1) моделирование контактов людей в мегаполисе, исходя из реальных статистических данных ( население в домах, пол, возраст, инфраструктура (метро, магазины и пр.), места массовости, общественный транспорт и др.). 2) далее под чутким руководством коллег из НИИ мы использовали описания кори (латентный период, коэффициент распространения, восприимчивость и др.) 3) откалибровали на реальных данных вспышек за несколько лет назад, 4) сделали веб-интерфейс с таймлайном, отображающий распространения в случае, если появится вспышка по конкретному адресу и через 30,90 и т.д. дней. В феврале мы попробовали описать COVID-19. На тот момент было известно не многое, но самое главное, была уже поведенческая модель по Москве (без самоизоляции). От произвольного адреса с учетом данных по г. Ухань удалось спрогнозировать 5082 зараженных на начало апреля. Данная модель может быть использован органами государственной власти в городах России как симулятор распространения любых инфекций ,передающихся воздушно-капельным путем для того, чтоб направить локальный действия по карантину, самоизоляции и , возможно, вакцинации отдельных домов, граждан и пр. Работы продолжаются. Более подробно смотрите на сайте