Нейронный код: в поисках клеточных принципов кодирования когнитивной информации. Константин Анохин

Анохин Константин Владимирович - признанный учёный, который не нуждается в перечислении своих регалий. ТАЙМИНГ: 00:26 Нейронаука и искусственный интеллект 05:57 Проблема соотношения разума и мозга • Ученый обсуждает проблему соотношения разума и мозга, которая является главной проблемой нейронауки. • Он утверждает, что изучение мозга без изучения этой проблемы равносильно изучению желудка без изучения пищеварения. 11:13 Теория нейронных гиперсетей • Ученый представляет свою теорию нейронных гиперсетей, которая является фундаментальной теорией мозга. • Он объясняет, что теория должна быть универсальной и исходить из небольшого количества первых принципов, чтобы объяснить сложные явления, такие как разум и психика. 16:21 Теория когнитивных групп • Вводится понятие линкера групп или лига, которое связывает группы в гиперсети. • Возбуждение группы повышает вероятность срабатывания этой группы, что является мыслью и движением мысли в сети когнитивных элементов. 25:44 Нейронный код и его значение • Проблема нейронного кода: как мозг кодирует ментальные феномены. • Примеры исследований: МРТ у девушки, попавшей в автомобильную катастрофу, и эксперименты с машинным обучением. • Вывод: нейронный код распределен и определяется нейроанатомией и функциональной предназначенностью. 33:51 Биологические предсказания из теории • Теория нейронных гиперсетей предполагает, что простейшим когнитивным элементом является не группа клеток, а отдельный нейрон. • Специализация нейронов происходит за счет клеточных механизмов каждого из нейронов, входящих в группу. 41:56 Нейроны и их специализация • Нейроны с когнитивной специализацией были обнаружены у всех животных с когнитивной активностью. • Примеры когнитивной специализации включают нейроны мест, регистрируемые из гиппокампа, и нейроны, активирующиеся на образы конкретных людей. 46:04 Механизм формирования когнитивной специализации • Формирование когнитивной специализации возникает из-за вовлечения одного и того же нейрона в разные функциональные системы, имеющие общее звено. • В ходе перекрытий таких функциональных систем на одном нейроне формируется сложное рецептивное поле, которое может кодировать общий признак для всех систем. • Чем глубже в слоях глубокой нейронной сети находятся клетки, тем более абстрактными являются их рецептивные поля. 49:44 Нейроны и их специализация • В работе группы нейрофизиолога Маргарет Ливенстоун, изучающей зрение обезьян, используется генеративная нейронная сеть и генетические алгоритмы для регистрации активности нейронов нижней височной коры. • Вместо предъявления картинок, исследователи используют синтетические изображения, чтобы выяснить, на что нейрон реагирует максимально. • Большинство нейронов не являются стопроцентно специализированными, они способны видеть разные вещи и менять свои синоптические веса. 54:21 Искусственные нейронные сети и их специализация • В работе группы компаний OpenAI, используя метод максимизации реакции нейрона, они тренируют искусственную нейронную сеть на изображениях. • В результате, в глубоких слоях сети появляются нейроны, похожие по своим свойствам на специализированные клетки в мозге. • Эти нейроны способны распознавать цвета, эмоции и выражения на лицах людей. 57:01 Эксперименты с нейронами места