Горохов О.Е. - Введение в глубокое обучение - 3.Обучение по батчам, регуляризация

00:00 Заставка 00:15 Тема лекции: обучение по батчам, регуляризация. Практика 00:47 Напоминание: процедура обучения нейронной сети; алгоритм градиентной оптимизации 13:17 Алгоритм обратного распространения ошибки 20:20 Обучение по батчам 32:46 Нормализация входов сети 45:41 Валидационная выборка 49:45 Ответы на вопросы 52:06 Практика: загрузка датасета 01:03:14 Построение сети 01:13:06 Обучение нейросети 01:27:14 Разделение тренировочных данных на train и val; обучение модели 01:31:09 Завершение Ссылка на плейлист YT: Ссылка на плейлист VK: #мгу #мфк #интеллект #горохов #артамонов #deeplearning #neuroscience #neuralnetworks