SMILES-2024: Олег Сидоршин, «ANNA и AMELIA - новое поколение AutoML»

Олег Сидоршин - Middle Data Scientist в Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка, Kaggle Competition Master. В Data Science есть большая проблема с рутиной - даже для построения рядовых моделей необходимо писать повторяющийся из проекта в проект boilerplate-код. Несмотря на обилие открытых AutoML инструментов, они редко применяются в реальной разработке из-за низкой прозрачности и автоматизации лишь малой части DS. «В Альфа-Банке мы решаем данную проблему сервисным подходом - в докладе мы расскажем, как разработали собственные AutoML и AutoDL сервисы, автоматизирующие большую часть цикла ML разработки: от сбора данных и отбора признаков до построения ансамбля моделей и финальной аналитики, - говорит Олег. - Сервисы помогают в разработке десяткам Data Scientist’ов в департаменте и сохраняют прозрачность и масштабируемость при высоком качестве моделей. В конце расскажем, как сервисный подход позволяет эффективно монетизировать ресерч, решая извечную проблему “DS хотят ресерч, компании хотят прибыль“.