Инесса Трегубова | Пространственная аналитика в задачах геомаркетинга

ML in Marketing track Телеграм-канал Спикер: Инесса Трегубова, Geodata analyst at Яндекс Лавка Автор телеграм-канала: В докладе расскажу, как и зачем используют геоданные в маркетинге. Обсудим специфику сбора и процессинга пространственных данных, а также несколько ML моделей, с помощью которых можно делать выводы о том, насколько тот или иной участок подходит для целей бизнеса. Покажем, какие задачи можно решать в бизнесе. 00:00 начало видео 01:09 задачи гео-маркетинга 03:18 типы данных 04:05 меры сходства между объектами 07:31 системы агреггации данных в пространстве 10:14 проекции представления данных (crs) 11:11 форматы датасетов 12:57 пример экспорта данных из OSM в jupyter 27:11 типы моделей 28:36 пространственно зависимые признаки 30:43 соседи и global morans index 34:22 почему важна пространственная автокорреляция 35:25 пример задачи 36:48 пример задачи с множественной регрессией 38:23 географически взвешенная регрессия 39:56 пример - влияние культурных учреждений на покупательскую способность 41:21 ссылки на доп материалы и исследования Соцсети Data Fest: