Алексей Носков рассказывает про задачу определения тяжести страхового случая Kaggle Allstate Claims Severity, где занял 2 место. Из видео вы сможете узнать:
- Нужно ли преобразовывать целевую переменную для обучения моделей
- Как можно строить новые признаки с помощью кластеризации
- Какие подвинутые способы настройки гиперпараметров существуют
- Зачем нужно менять функцию потерь в XGBoost
- Может ли помочь постпроцессинг для полученных прогнозов
- Как бороться с шумом на верхнем уровне стекинга
- Какие способы преобразования признаков с помощью XGBoost и нейронных сетей могут помочь
Слайды:
Узнать о текущих соревнованиях можно на сайте
Узнать о новых тренировках и видео можно из групп:
ВКонтакте
Facebook