Горохов О.Е. - Введение в глубокое обучение - 1. Нейронные сети
00:00 Заставка
00:15 Информация о курсе
00:42 Тема лекции: нейронные сети
04:12 Логистическая регрессия
17:16 XOR Problem
20:06 Генерация данных для получения выборки
30:45 Построение графика
33:28 Построение логистической регрессии и изображение интенсивность ее выхода
50:04 Генерация промежуточных признаков
54:17 Ответы на вопросы
57:03 Нейронные сети. Преобразование признаков
01:07:07 Полносвязная нейросвязь из идеи улучшения логрегрессии
01:15:57 Элементы нейронных сетей
01:23:55 Нейросети для задачи регрессии
01:25:35 Итоги
Ссылка на плейлист YT:
Ссылка на плейлист VK:
#мгу #мфк #интеллект #горохов #артамонов #deeplearning #neuroscience #neuralnetworks
33 views
14
2
1 month ago 01:37:50 10
Горохов О.Е. - Введение в глубокое обучение - 7. Рекуррентные нейронные сети (RNN)
1 month ago 00:01:21 30
МБДОУ детский сад “ Теремок “ комбинированного вида СОП “Колосок“ г. Ардатов Воспитатели: Горохова Ю. Г., Обломова Я. Е.