Мультилейбл классификация с keras | Sigmoid или Softmax | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 9.2

✔ Практическое задание будет здесь ➤ ⚠️ Все ссылки на мои платформы, курсы здесь: Поддержать канал можно оформив подписку на 🎉 🎉 🎉 А можете скидывать монеты на Канал в TG Группа в VK Курсы на платформе Stepik: 1. Библиотеки Python для Data Science 2. Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) ❓ Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео: - Как решать задачу мультилейбл классификации с помощью keras? - Когда использовать функцию активации sigmoid, а когда softmax? 💾 Многоклассовая классификация 🤖 Ноутбук из видео 0:00 Введение 0:27 Поддержка 0:39 Установка нужных версий библиотек 0:49 Задача на сегодня 3:36 Подготовка датасета для мультилейбл классификации 4:16 MultiLabelBinarizer 5:28 6:14 Sequence tensorflow 6:46 __len__ в Sequence 7:00 __getitem__ в Sequence 8:18 Пример работы класса для генерации объектов в tensorflow 9:24 Обучение через softmax categorical_crossentropy 10:44 Разница CategoricalCrossentropy SparseCategoricalCrossentropy 12:39 Использование softmax для мультилейбл классификации 13:18 Обучение через sigmoid binary_crossentropy 14:59 Предсказание для мультилейбл классификации 15:47 Практика будет завтра 15:55 Резюме занятия 16:13 Когда использовать sigmoid 16:31 Когда использовать softmax 16:38 Когда использовать бинарную кросс-энтропию 16:48 Когда использовать категорийную кросс-энтропию 16:53 ♡