Ансамблевый докинг и ML для прогноза активности ингибиторов протеазы 3CLpro SARS-CoV-2

Выступление слушателя группы НС213 Фоминой Анастасии Дмитриевны на конкурсе курсовых работ для второго потока Тема курсовой работы: “Разработка метода прогнозирования активности ингибиторов протеазы 3CLpro SARS-CoV-2 на основе ансамблевого докинга и машинного обучения“ Исследование выполнено при участии научного консультанта курса “Нейронные сети и их применение в научных исследованиях“ Ильи Алексеевича Дюгая Дата: 30 июня 2022 года Презентация: Код: Сайт: VK: Телеграм-канал: #MSU_AI #Фонд_Интеллект #neuralnetworks