Векторно-символьные архитектуры: Искусственный Интеллект на тысячеразмерных случайных векторах

Спикер: Евгений Осипов, Технический Университет Лулео, г. Лулео, Швеция. Векторно-символьные архитектуры (VSA) - это семейство коннекционистских вычислительных моделей. VSA, также известны как гиперразмерные вычисления, используются для представления концепций (букв, фонем, сложных структур данных) и их значений с использованием принципов распределенного представления данных. Термин “гиперразмерные вычисления“ основан на наблюдении, что ключевые аспекты человеческой памяти, восприятия и познания могут быть объяснены математическими свойствами многомерных пространств (теория концентрации меры). Утверждается, что VSA обладают свойствами которые позволят сократить разрыв между символьным и нейросетевым подходом к созданию систем искусственного интеллекта. Особенный интерес представляет возможность использования VSA как алгоритмическую абстракцию для разработки новых систем искусственного интеллекта на нетрадиционных (нейроморфных) вычислительных архитектурах. В докладе Евгений рассмотрел основные принципы в