Václav Kozmík, Taran Advisory - Применение методов машинного обучения в ранжировании товаров.

Ближайшая конференция — Матемаркетинг-2021 17-18 ноября, Москва (оффлайн) Билеты и подробности: На рынке Юго-Восточной Азии 90% объема электронной коммерции определяется потребителями, которые совершают покупки в Интернете впервые, и, следовательно, традиционный подход с использованием механизма рекомендаций не применяется. Хотя количество предлагаемых товаров огромно, важно иметь хорошее решение для ранжирования, чтобы представить лучшие товары на первой странице результатов. Ниже представлена вырезка из доклада: “Мы представим TA-Rank, механизм ранжирования, основанный на повышении градиента, который предназначен для решения этих проблем, и это хорошо доказано практикой - повышение рейтинга кликов на 20%. Кроме того, мы сосредоточимся на том, как применять алгоритм повышения градиента в консервативной области управления рисками. Мы покажем, что можно построить стабильную модель, которая значительно превосходит логистическую регрессию, и что такой подход применим не только в банк