Асинхронная обработка данных и ее использование в высоконагруженных проектах // «Highload Architect»
В современных системах с большим количеством пользователей и высокой нагрузкой на сервисы, эффективная обработка данных является одним из ключевых аспектов успешной архитектуры. Использование асинхронных методов обработки может значительно повысить производительность и отзывчивость системы, а также улучшить пользовательский опыт.
На этом уроке мы рассмотрим следующие основные поинты:
Применение асинхронной обработки: Мы изучим, как асинхронная обработка данных может быть использована для оптимизации различных пользовательских сценариев. Будут рассмотрены примеры использования веб-сокетов, очередей сообщений и других технологий для обеспечения асинхронности в системе.
Архитектура прототипа: Мы рассмотрим компоненты, составляющие архитектуру прототипа высоконагруженного проекта с использованием асинхронной обработки данных. Будут рассмотрены основные компоненты, такие как веб-серверы, брокеры сообщений, базы данных и др.
Узкие места прототипа: Мы исследуем наиболее часто встречающиеся узкие места в архитектуре и рассмотрим различные подходы для их оптимизации. Будут рассмотрены проблемы с производительностью и масштабируемостью, а также предложены решения для решения этих проблем.
«Highload Architect» -
Преподаватель: Олег Мифле - Backend Developer в VK, Б\больше 15 лет в IT, больше 10 лет разрабатывает backend, за плечами десятки e-commerce, fintech, edtech проектов
Пройдите опрос по итогам мероприятия -
Следите за новостями проекта:
- Telegram:
- ВКонтакте:
- LinkedIn:
- Хабр:
1 view
623
157
1 month ago 00:02:36 1
ФРМ 4.0 НЬЮ - Фрезер для обработки гипсовых моделей
1 month ago 00:58:36 452
Основы FastAPI // Демо-занятие курса «Python Developer. Professional»