Визуализация биологических данных методами сокращения размерности

При работе с биологическими, и не только, данными часто приходится сталкиваться с задачей визуализации. Часто удобно представить данные в виде точек в многомерном пространстве, а затем сократить размерность до двух и разместить на плоскости, чтобы выявить зависимости между наблюдениями. На семинаре мы рассмотрим основные методы визуализации, использующие сокращение расмерности: PCA и tSNE. Также обсудим относительно новый метод UMAP, его преимущества, и что можно делать с его помощью. Докладчик: Елена Кар