Создаем окружение для разработки и хранения моделей (MLOps в облаках) // Демо-занятие курса «MLOps»

Рассмотрим как можно быстро подготовить в облачной инфраструктуре окружение для экспериментов с DS проектами на основе Jupyter и хранения артефактов моделей в S3 с помощью системы DVC. Разберем управление ресурсами через облачную консоль и CLI приложение. Не забудем и про вопросы безопасности: как правильно использовать SSH ключи для аутентификации и сервисные учетные записи для доступа к артефактам в S3. Все инструменты будем рассматривать на примере Yandex Cloud «MLOps» - Преподаватель: Павел Филонов - в течение многих лет преподает computer science дисциплины в МГТУ ГА Подключайтесь к обсуждению в чате - Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: