Кластеризация в Loginom. Деморолик

Пошаговая демонстрация настройки кластеризации методами k-means и g-means без написания кода, c помощью визуального проектирования сценария из готовых компонентов в интерфейсе аналитической low-code платформы Loginom. 00:00 — Начало ролика. 00:12 — Загрузка подготовленных данных с помощью компонента группы Импорт - Loginom Data файл. 00:33 — Настройка параметров полей для загрузки в узлы кластеризации с помощью компонента группы «Трансформация» — «Параметры полей». 01:04 – Настройка кластеризации с помощью компонента группы «Data Mining» — «EM Кластеризация». 02:40 — Применение компонента «Кластеризация» группы «Data Mining» для реализации метода k-means. 04:01 — Применение компонента «Кластеризация» группы «Data Mining» для реализации метода g-means. Под кластеризацией понимается объединение объектов в непересекающиеся группы на основе близости значений их признаков. Непересекающиеся группы, содержащие похожие объекты, называются кластерами. Чем больше подобие