#YauhenK #webdev #mongodb #mongodbtutorialforbeginners
В данном видеокурсе мы с вами рассмотрим MongoDB. MongoDB - документно-ориентированная, NoSQL база данных, используемая для хранения больших объемов информации. Основная особенность базы - это представление данных в виде документов, структура которых напоминает JSON. Благодаря такому подходу MongoDB работает быстрее, обладает лучшей масштабируемость и ее легче использовать. Весь курс можно разбить на 2 основные части. В первой, мы разберём особенности работы с MongoDB, ключевые команды взаимодействия с базой и коллекцией. Команды поиска, сортировки, удаления и редактирования элементов. Во второй, используя , Express и библиотеку mongoose создадим свой API поддерживающий весь стэк CRUD операций. В заключении, разберём загрузку локальной базы данных в онлайн хранилище MongoDB Atlas.
✒ Репозиторий курса:
✔ GitHub:
✒ Timeline:
✔ 0:00 - Введение (Introduction)
✔ 2:11 - Основные понятия (Basic Concepts)
✔ 9:15 - Установка инструментов (Installing Tools)
✔ 14:39 - Использование MongoDB Compass и Shell (Using MongoDB Compass & Shell)
✔ 20:04 - Добавление новых данных (Adding New Documents)
✔ 25:50 - Поиск документов (Finding Documents)
✔ 32:49 - Лимит и сортировка данных (Limiting & Sorting Data)
✔ 40:07 - Операторы и составные запросы (Operators & Complex Queries)
✔ 47:54 - Запросы вложенных документов (Querying Nested Documents)
✔ 53:55 - Удаление и обновление документов (Deleting & Updating Documents)
✔ 1:00:22 - Сложное обновление документов (Complex Updating Documents)
✔ 1:06:48 - Полезные методы и операторы (Useful Methods & Operators)
✔ 1:14:19 - Управление базами и коллекциями (Managing DBs & Collections)
✔ 1:21:06 - Создание сервера, подключение к БД (Creating Server & Connecting To MongoDB)
✔ 1:29:21 - Курсоры и получение данных (Cursors & Fetching Data)
✔ 1:35:09 - Чтение и удаление документа (Fetching & Removing Document)
✔ 1:40:51 - Создание и обновление документа (Creating & Updating Document)
✔ 1:47:28 - Интеграция mongoose (Mongoose Integration. Part I)
✔ 1:57:41 - Интеграция mongoose (Mongoose Integration. Part II)
✔ 2:04:43 - MVC и Роутер (MVC Pattern & Router)
✔ 2:12:58 - Облачная база данных MongoDB Atlas (MongoDB Atlas)
✒ Полный список готовых и планируемых курсов:
✔ Trello:
✒ Автор курса:
✔ YouTube:
✔ Instagram:
✔ Twitter:
✔ VK:
✔ LinkedIn:
✔ GitHub:
✔ VK (Группа):
✒ Поддержать развитие канала:
12 views
20
9
1 year ago 02:19:08 54
MongoDB. Полный курс
12 years ago 00:04:13 67
Удар по MongoDB
1 year ago 00:21:38 54
Mongo DB ПОЛНЫЙ КУРС
2 years ago 04:24:13 79
Полный Full Stack курс ReactJS + NodeJS для начинающих за 4 часа! (MongoDB, Express, React, NodeJS)
6 years ago 00:40:51 44
Парсер Торрентов на Python #3 - Flask Веб-Интерфейс и Текстовый Поиск с MongoDB
2 years ago 00:02:16 56
MongoDB #0 Введение (Introduction)
6 years ago 00:09:28 1
Курс по MongoDB. Урок 1. Установка MongoDB
2 years ago 00:06:21 6
MongoDB #20 Облачная база данных MongoDB Atlas (MongoDB Atlas)
2 years ago 00:07:43 3
MongoDB #6 Лимит и сортировка данных (Limiting & Sorting Data)
2 years ago 00:07:22 8
MongoDB #5 Поиск документов (Finding Documents)
7 years ago 00:12:42 2
Курс по MongoDB. Урок 2. Подключение к базе
6 years ago 00:20:45 1
17. , Express, MongoDB | Генерируем наполнение с помощью Faker
3 years ago 00:08:04 14
MongoDB Python | #5 Поиск значений в коллекциях | PyMongo
2 years ago 00:08:11 9
MongoDB #7 Операторы и составные запросы (Operators & Complex Queries)
2 years ago 00:06:53 4
MongoDB #9 Удаление и обновление документов (Deleting & Updating Documents)
8 years ago 00:12:58 42
jQuery-плагин для поиска с выпадающим списком + бэкенд на и mongodb
5 years ago 00:46:59 8
NodeJS, Express, MongoDB - Приложение целиком
2 years ago 00:10:37 2
MongoDB #17 Интеграция mongoose (Mongoose Integration. Part I)
6 years ago 00:18:04 6
Основы MongoDB. Введение. Урок 1
2 years ago 00:06:48 3
MongoDB #10 Сложное обновление документов (Complex Updating Documents)
2 years ago 00:06:06 3
MongoDB #15 Чтение и удаление документа (Fetching & Removing Document)
2 years ago 00:06:25 10
MongoDB #8 Запросы вложенных документов (Querying Nested Documents)