ГорбенкоТех - Цифровой двойник месторождения

В эфире ГорбенкоТех Цифровой двойник скважины или месторождения —это виртуальный аналог реального объекта, воспроизводящий его состояния в разные моменты времени. Цифровой двойник отражают реальные физические процессы на объекте: движение нефти, воды и газа в пласте; вспомогательные — работу оборудования, машин и персонала на поверхности. «Цифровое месторождение» – полномасштабный цифровой двойник, позволяющий удаленно проводить мониторинг и онлайн-моделирование процессов подъема и транспортировки продукции и помогающий инженерным службам принимать оперативные решения о корректировке режимов работы скважин и другого оборудования, а также контролировать применение средств индивидуальной защиты и передвижение техники и персонала по территории месторождений. Проект охватывает все основные процессы нефтедобычи и логистики: от обучения работников до сдачи товарной нефти. Все процессы в виде цифровых аналогов интегрированы друг с другом, моделируются и сравниваются с реальными данными с месторождений при помощи нейросетей и элементов искусственного интеллекта. Система делает добычу нефти более эффективной и безопасной, повышает прозрачность процессов. Например, модуль «Онлайн ГДИС» позволяет проводить удаленно в режиме реального времени оценку целесообразности и дизайна гидродинамических исследований при внеплановых остановках скважин. Модуль «Интеллектуальное управление заводнением» повышает оперативность мониторинга технологических параметров работы системы поддержания пластового давления (ППД), эффективного контроля и управления заводнением. Благодаря запуску проекта «Цифровое месторождение» произошло сокращение времени реагирования на отклонения в работе фонда ППД, а также снижение логистических издержек на 60%. Проект «Цифровое месторождение» – уникальный пример синергии современных отечественных технологических решений и передового программного обеспечения. Справочно: Разработчик «Цифрового месторождения» – «Лаборатория визуализации – Сфера» (участник цифрового кластера ИТ-интегратора «Роснефти» компании «Сибинтек»). Применяемые технологии: умные датчики, интернет вещей, объектно-реляционные базы данных, распределенный брокер сообщений, технологии кластеризации и виртуализации, многослойные комбинированные нейронные сети, эффективные алгоритмы математической оптимизации, системы улучшенного управления технологическими процессами (СУУТП). ... A digital twin of a well or field is a virtual analogue of a real object, reproducing its states at different points in time. The digital twin reflects real physical processes at the site: the movement of oil, water and gas in the reservoir; auxiliary - operation of equipment, machines and personnel on the surface. This project is a full-scale digital twin that allows remote monitoring and online modeling of the processes of lifting and transporting products and helps engineering services make operational decisions on adjusting operating conditions of wells and other equipment, as well as control the use of personal protective equipment and the movement of equipment and personnel across the territory of the deposits. Project technologies: smart sensors, Internet of things, object-relational databases, distributed message broker, clustering and virtualization technologies, multilayer combined neural networks, effective mathematical optimization algorithms, improved process control systems. ... 井或油田的数字孪生是真实物体的虚拟模拟，可再现其在不同时间点的状态。 数字孪生反映了现场的真实物理过程：油藏中油、水和天然气的运动；辅助——地面设备、机器和人员的操作。该项目是一个全面的数字孪生，可以对产品的起重和运输过程进行远程监控和在线建模，帮助工程服务部门做出调整油井和其他设备操作条件的操作决策，以及控制个人防护用品的使用。设备以及设备和人员在矿藏领土范围内的流动。 项目技术：智能传感器、物联网、对象关系数据库、分布式消息代理、集群和虚拟化技术、多层组合神经网络、有效的数学优化算法、改进的过程控制系统