Uplift моделирование для задачи ранжирования клиентов по их чувствительности к изменению % ставки

Data Fest Online 2021 ML in Marketing track Телеграм-канал Спикер: Никита Бекезин, Сбербанк, Data Scientist, Закончил МФТИ бакалавриат. Выпускник сколтеха 2021. Доклад про Uplift моделирование в целом и то, как оно применяется в маркетинге. Расскажу про основные алгоритмы и библиотеку. На примере покажу как применять эти модели для оценки эластичности спроса на кредит по процентной ставке. В дополнении опишу кастомную метрику, разработанную для оценки качества полученной модели, через сравнение реальной и предсказанной доли взятых кредитов Презентация: Посмотреть эфир и список треков и организаторов: Зарегистрироваться на фест и получить доступ к трекам: Вступить в сообщество: Соцсети Data Fest: