#QA Ирина Пчелинцева «Тестирование рекомендательных систем, или как проверить то - не знаю что»

Регистрируйтесь на CodeFest: Наш Телеграм-канал: В последние годы big data, машинное обучение и персонализация продукта проникают во всё большее и большее число областей. Персонализированная доставка контента потребителю стала одной из важнейших задач для практически любого производителя/поставщика этого самого контента. Новые технологии требуют новых подходов к тестированию и, возможно, переосмысления роли функционального тестировщика. Значительная часть качества продукта лежит в области с недетерминированным “правильным“ поведением. Как понять, что экспериментальная рекомендательная выдача для Васи П. лучше текущей? Я расскажу про специфику тестирования рекомендательных систем, метрики качества и уязвимые места, с примерами из жизни высоконагруженного рекомендательного сервиса Яндекс.Дзен.