Андрей Кузнецов | Разбор главной конференции по рекомендательным системам RecSys 2021

ML in Marketing хаб: Телеграм-канал *******ODS HALLOWEEN******* Регистрация: Спикер: Андрей Кузнецов, Machine Learning Engineer в Одноклассники, преподаватель в MADE, автор статей на хабр В докладе: Расскажу о том, что было в этом году на RecSys, какие были интересные статьи, расскажу подробнее про некоторые из них: - предсказание пользовательских кликов на управляющие элементы на мобилках от Google Research с трансформерами под капотом - решение проблем повторяющегося потребления и динамической доступности айтемов на примере twitch - разбор честности экспериментов в SOTA статьях при использовании разных стратегий сэмплирования - решение задачи подбора релевантной музыки через диалог с голосовым помощником от Amazon Что было в докладе: 00:00 начало видео 00:20 о RecSys 13:30 статья от Google - mobile user behaviour 25:56 статья - Dynamic Availability and Repeat Consumption 33:13 статья - sequential item recommendation. Reproducibility 35:33 статья - explanation of recommendations 37:50 статья - infrastructure. 39:49 статья от Sber - metrics calculation 41:42 workshops 44:00 где почитать и посмотреть Ссылка на QNA сессию Ссылка на презентацию: Соцсети Data Fest: