Сверточные нейронные сети: от AlexNet до EfficientNet // Демо-занятие курса «Компьютерное зрение»

Изучите историю развития сверточных нейронных сетей (CNN). Рассмотрим основные архитектуры сверточных нейронных сетей. Расскажем о преимуществах и недостатках CNN. Краткое содержание архитектуры сверточных нейронных сетей и их развитие, начиная от первых глубоких архитектур (VGG, AlexNet) и до современных state-of-the-art моделей (ResNet, EfficentNet, MobileNet) Кому подходит: - IT-специалистам, начинающим изучение компьютерного зрения - всем, кто интересуется задачей pose estimation «Компьютерное зрение» - Преподаватель: Андрей Канашов - Senior Data Scientist Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: