ЭКСПЕРТ ИИ Сергей Марков: Как думает ИИ? Сингулярность и Сознание

— протестируйте бесплатно профессию специалист по Data Science в Яндекс Практикуме. Примените промокод “OSNOVA“ для скидки 5% до 20 сентября 2022 года. Поддержите нас на Boosty (российская карта): На Patreon (иностранная карта): Сергей Марков - уникальный специалист в области Искусственного интеллекта и нейронных сетей. Очень подробно разбираем, как работают нейросеть и искусственный интеллект, как он думает и понимает текст, какие профессии заменит. И какой будет технологическая сингулярность. За помощь в съемке благодарим студию «Коммуна» и Университет науки и технологий МИСИС. 0:00 - Можно ли понять работу мозга через работу нейросети? 1:57 - Что будет в этом выпуске? 2:35 - Сергей Марков про диалог с Google LaMDA. У нее есть чувства? Как она работает? 7:53 - «Статистический попугай». Как работает генератор нейросети 10:29 - Важный анонс 10:46 - Что такое искусственный интеллект? И что такое «эффект ИИ»? 17:00 - Что мы понимаем под «машинным обучением»? 20:50 - Про нейронные сети и зачем они нужны 22:30 - Что такое «бионика»? 23:45 - Как нейросети понимают тексты и сравнимы ли их способности с человеческими 30:12 - Сравниваем мозг с нейросетью. Возможно ли полностью воссоздать работу мозга? 38:43 - Тест Тьюринга vs нейросети. Как оценивают способности искусственного интеллекта? 43:57 - Секс-боты и чат-боты. Почему они так хорошо притворяются людьми? 46:10 - Как нейросети помогают понять устройство мозга? 51:21 - “Нейросети - «черный ящик»“, как их обучать? Что такое «челобайт»? 59:58 - Когда произошел прорыв в разработке искусственных интеллектов? 1:03:50 - Чем примечателен 2022 год для нейросетей? Как развитие технологий влияет на нашу жизнь 1:07:53 - У нейросети есть предел? Какой будет «сверхразум будущего»? 1:18:39 - Где сейчас применяют нейросети и куда еще их можно внедрить? 1:24:03 - Какое будущее у мира с нейросетями? 1:26:14 - Какие проблемы и риски несет механизация 1:35:53 - Технологическая сингулярность будет? К чему может прийти прогресс? 1:44:50 - Спасибо за просмотр! 😎 Подпишись на канал: