Евгений Разинков. Лекция 3. Регуляризация линейных моделей регрессии (весна, 2019).
В рамках лекции рассмотрен базовый метод регуляризации линейных моделей регрессии:
- Зачем нужна регуляризация
- Метод Weight Decay.
- Как меняется целевая функция
- Вычисление параметров модели при использовании регуляризации.
Евгений Разинков -- к.ф.-м.н., руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX, ассистент кафедры системного анализа и ИТ института ВМиИТ Казанского федерального университета.
Информация о лекциях:
Телеграм-канал с анонсами лекц
69 views
3638
1347
6 months ago 00:19:31 13
Как стать Data Scientist с нуля в 2024 году? Гайд по входу в профессию.
7 months ago 00:03:37 1
WLVS – Право на забвение
9 months ago 00:03:43 1
ФК “Минск“: дебютный титул
12 months ago 00:23:16 1
РАУБИЧИ’23 ЛУЧШИЕ МОМЕНТЫ BEST MOMENTS RAUBICHI ЧЕМПИОНАТ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ НАСТОЛЬНЫЙ ТЕННИС
1 year ago 01:03:44 1
Генеративно-состязательные сети: GANs. Лекция 3 по Advanced Computer Vision.
2 years ago 00:58:33 11
Глубокое обучение. Лекция 10. Тонкости обучения и масштабирования нейронных сетей (2019-2020)