Технологии распознавания лиц. Мифы, задачи и решения. Вебинар 9 декабря 2016

Сколько всего сказано о распознавании лиц в ПО видеонаблюдения! А сколько мифов на эту тему существует! Настало время во всем разобраться и определиться с практическими аспектами внедрения технологии. Об этом в вебинаре компании Видеомакс Честный взгляд - без маркетинга! В начале результаты тестирования системы распознавания лиц, проведенным специалистами компании Видеомакс. Предварительные выводы: 1. Для распознавания лиц вполне годиться любое, качественное фото человека. Будь то из соцсетей, старые фото человека и т.п. 2. Алгоритм устойчив к усам, бороде, очкам, морганиям человека, и даже в какой то степени мимике. Достаточно хорошие результаты были получены для темных очков. 3. Парик и гримм значительно ухудшает качество распознавания лица. Для грима фаната алгоритм вообще не смог определить лицо в кадре 4. Систему распознавания лиц можно обмануть маской. 5. Для распознавания лиц важно равномерное освещение. WDR лучше отключить 6. Распознавание лиц в ИК диапазоне работает И многое другое Распознавание лиц в системах безопасности используется для решения широкого спектра задач: 1. Идентификация, и в частном случае верификация. Используется для организации контроля доступа на особо охраняемую территорию 2. Поиск злоумышленника в некой чистой зоне. Это может быть таможня, турникет, шлюз, в общем любое место, где есть возможность создать хорошие условия для распознавания: свет, расположение камеры, один в кадре и т.п. 3. Поиск злоумышленников в толпе. 4. Поиск чужих в толпе. Когда заказчик хочет поставить камеру, которая в потоке людей выявляет того, кто отсутствует в базе данных, и выдает тревогу. 5. Структура посетителей для маркетинга: пол, возраст 6. Задача фиксации факта нахождения лица в кадре Указанные выше задачи решаются с определенной погрешностью и вероятностью ошибок. Статистику по возможным ошибкам в работе алгоритма можно рассчитать на основании данных о FAR и FRR предоставленных производителем ПО для распознавания лиц. FAR - это когда мы разрешаем доступ злоумышленнику (False Acceptance Rate, Ошибка первого рода, Ложная тревога, Ложно положительное решение) FRR - это когда мы запрещаем доступ своему (False Rejection Rate, Ошибка второго рода, Пропуск цели, Ложно отрицательное решение) Показатели FAR и FRR достигаются для качественного изображения и правильно установленной камеры в условиях: 1. IP-камера с высокой светочувствительностью (большая матрица, 1/3“ ) 2. Светосильный объектив (1:1,4 и лучше) 3. Shutter (не больше 1/100 сек) 4. Резкое изображение во всей зоне контроля (большая глубина резкости) 5. Хорошее и ровное освещение (150 и более люкс) 6. Ровный однородный фон 7. Минимальный угол отклонения от фронтального расположения ( /-15 град.) Подписывайтесь на нас в соц.сетях: VK - Telegram - Web-страница -