Нейронные сети: современные методы оптимизации и глубокое обучение
Доклад Михаила Дуринова про нейронные сети: современные методы оптимизации, применяемые в ведущих IT-компаниях и актуальная информация про глубокое обучение.
📝 | Темы выпуска:
→ Какие есть эффективные подходы для оптимизации обучения и инференса нейронных сетей?
→ Какие девайсы подходят для обучения нейронных сетей?
→ Чем отличаются процессоры Huawei от других?
⌛ | Таймкоды:
00:00 Руководитель DSC
00:35 Вступительное слово Михаила
01:04 Про что расскажет Михаил на митапе
01:21 Постановка первоначальной задачи
02:12 Отличия и использование процессоров Ascend 910 и Ascend 310
03:38 Роль процессоров Ascend в AI
05:28 Характеристики architecture DaVinci
06:10 Назначение двух частей software stack for inference
07:14 Как правильно оптимизировать модель, идеи
08:35 Идея TASO (The Tensor Algebra SuperOptimizer for Deep Learning)
10:38 Техника по оптимизации нейронных сетей quantization
12:15 Про смысл и параметры quantization
14:53 Hardware possibilities for quantization
15:45 Принцип работы heterogeneous inferenc
33 views
18
1
22 hours ago 01:14:13 1
Революция в Искусственном Интеллекте Началась
3 weeks ago 00:10:57 1
Улучшения изображения через нейросеть freepik
4 weeks ago 00:07:17 1
Нейронка в деле
4 weeks ago 01:37:47 1
Подсознание может все | Сильвия и Джон Кехо
4 weeks ago 00:02:11 1
Blue System - Bolero (AI song UDIO)
4 weeks ago 00:31:49 1
Здоровье мозга — здоровье человека. Татьяна Черниговская
4 weeks ago 00:50:42 1
ТАТЬЯНА ЧЕРНИГОВСКАЯ. ОПАСНЫЕ НЕЙРОСЕТИ.
4 weeks ago 02:20:09 1
Люди исчезнут? Иван Ямщиков об искусственном интеллекте, трансформации общества и новом образовании
4 weeks ago 01:56:23 1
НЕЙРОБИОЛОГ Константин Анохин: Как устроен разум и сознание?
4 weeks ago 00:48:55 1
Вот почему не нужно огорчаться в жизни/Наше ПОВЕДЕНИЕ = наше ПОДСОЗНАНИЕ Татьяна Черниговская ❤️ 🧠