Anton Petrov Python Tutorial: Exoplanet and Star Data Analysis

🎯 Загружено автоматически через бота: 🚫 Оригинал видео: 📺 Данное видео принадлежит каналу «Anton Petrov» (@whatdamath). Оно представлено в нашем сообществе исключительно в информационных, научных, образовательных или культурных целях. Наше сообщество не утверждает никаких прав на данное видео. Пожалуйста, поддержите автора, посетив его оригинальный канал. ✉️ Если у вас есть претензии к авторским правам на данное видео, пожалуйста, свяжитесь с нами по почте support@, и мы немедленно удалим его. 📃 Оригинальное описание: Find the code files here: Hello and welcome to What Da Math! In this video, we will talk about analysis exoplanet data with Python Links: Code: %matplotlib inline import numpy as np import seaborn as sns import as plt import pandas as pd planets = (““, sep=’,’) (style=“ticks“) Initialize the figure with a logarithmic x axis f, ax = (figsize=(7, 6)) (“log“) Load the example planets dataset #planets = (“planets“) replace pl_pnum and st_mass with other column names (x=“pl_pnum“, y=“st_mass“, data=planets) Add in points to show each observation (x=“pl_pnum“, y=“st_mass“, data=planets, size=2, color=“.3“, linewidth=0) Tweak the visual presentation (True) (ylabel=““) (trim=True, left=True) Support this channel on Patreon to help me make this a full time job: Space Engine is available for free here: Enjoy and please subscribe. Twitter: Facebook: Twitch: Bitcoins to spare? Donate them here to help this channel grow! 1GFiTKxWyEjAjZv4vsNtWTUmL53HgXBuvu