Лекция 2: Регуляризация и фреймворки ()

Занятие ведёт Артём Чумаченко. Ссылка на материалы: --- 0:00 – Проблема переобучения 3:50 – Алгоритм Early Stopping 6:20 – Weight Decay 8:40 – Dropout 10:30 – Аугментация данных 12:10 – Нормализация. Batch Normalization 17:35 – Label Smoothing 21:00 – Фрэймворки для глубокого обучения 25:25 – Граф вычислений 30:40 – Tensorflow & Keras 32:55 – Pytorch 34:20 – Сравнение фрэмворков 37:00 – Catalyst --- Github-репозиторий