Разведочный Анализ Данных (Exploratory Data Analysis, EDA) || Машинное Обучение

Аве Кодер! В этом видео мы посмотрим на известный датасет Титаник и проведем небольшой Разведочный Анализ Данных. Я объясню что такое признаки, какие они бывают, мы определим ключевые признаки, уберем незначительные (для модели) признаки из датасета, научимся замещать несколько признаков путем объединения их в один, а так же заполним пропущенные значения. Во время этого урока мы будем работать в Google Collaboratory и использовать библиотеки Pandas, Numpy, Seaborn. Если вдруг не знаком с ними, то на канале есть отличный плейлист по библиотекам необходимым для Machine Learning и Data Science. Collab Notebook: Приключения с Kaggle: #авекодер #машинноеобучение #datascience Telegram: VK: Instagram: Поддержи проект: pa