Анализ признаков, извлеченных нейросетью | Глубокие нейронные сети на Python

Классифицируем изображения с помощью признаков, извлеченных глубокой нейронной сетью. Страница курса - Рассматриваем подход, который позволяет применять предварительно обученные нейронные сети для решения своих задач при ограниченных вычислительных ресурсах. Предварительно обученная нейронная сеть используется для того, чтобы извлечь признаки из набора изображений. Затем выполняется классификация признаков, а не исходных изображений, что значительно быстрее. Рассматривается пример анализа признаков для распознавания котов и собак на изображениях с помощью Keras и сети VGG16. Видео “Предварительно обученные нейронные сети“ - Видео “Перенос обучения“ - Видео “Подготовка набора изображений для обучения нейронной сети в Keras“ - Видео “Тонкая настройка нейронной сети“ - Пр