Математика для Data Science / Полный курс для начинающих

Курс по Data Science набор на 3 поток в июле Бауманские лекции по математическому анализу: А.В. Гласко “Элементарные функции и пределы“, “Дифференциальное исчисление функции одной переменной“ Интегралы: МГТУ им Баумана сайт ФН, ФН-12, Математический анализ. Интегральное исчисление (1-й курс, 2-й семестр, ИУ9) Лекции/ Функции многих переменных: МГТУ им Баумана сайт ФН, ФН-12, Математический анализ. Функции нескольких переменных (1-й курс, 2-й семестр, ИУ9) Лекции/ Таймкоды: 00:00 Математика для Data Science, самые важные темы 00:50 Множества. Общие определения и символы 02:40 Множества чисел 03:31 Числовая последовательность 04:18 Предел. Связь с числовой последовательностью 06:06 Предел функции. Примеры 07:57 Односторонние пределы: правосторонние и левосторонние 09:30 Точки разрыва функции. Непрерывные и разрывные функции 11:13 Производная функции. Определение при помощи геометрической интерпретации 13:44 Дифференцирование 14:39 Производные высших порядков 15:09 Частные производные 15:42 Экстремум. Определение, локальные и глобальные экстремумы 17:21 Первое достаточное условие локального экстремумы 18:25 Второе достаточное условие локального экстремумы 19:17 Интегралы. Определение при помощи суммы Римана 20:59 Запись интеграла через предел и окончательный вид общей формулы 21:46 Определенный интеграл 21:51 Неопределенный интеграл 22:09 Вычисление определенного интеграла. Первая фундаментальная теорема 22:34 Вторая фундаментальная теорема 23:10 Несобственный интеграл 1-го рода. Сходящиеся и расходящиеся интегралы 23:58 Несобственный интеграл 2-го рода 24:37 Материалы, по которым можно подробнее изучить математический анализ для Data Science #DataScience #IT #pymagic Instagram* Группы в ВКонтакте Telegram *Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации Канал на RuTube чтобы не потеряться