Построение модели на CatBoost

Далеко не каждый понимает, в чем заключается работа датасаентиста. В этом ролике я показываю процесс анализа данных, использование данных, и, конечно же, процесс построения модели. Данные взяты из общедоступного датасета, таким образом, каждый желающий может повторить все, что показано в ролике. В качестве библиотеки для модели выбран CatBoost. CatBoost - это высокопроизводительная библиотека для градиентного бустинга на деревьях решений с открытым исходным кодом от компании Яндекс. ГДЕ С НАМИ ПООБЩАТЬСЯ ⚡️Школа онлайн-образования: ​​​​​ ⚡️Telegram Loftblog: ​​​​​ ⚡️Telegram IT-обучение: ​​​​​ ⚡️Группа вконтакте: ​​​​​ Поставь лайк! Больше лайков - лучше выпуски :)