Машинное обучение. Линейные модели, методы кластеризации и понижения размерности.

На втором занятии мы рассмотрим линейные модели, различные регуляризаторы и метрики качества. Также мы разберем популярные алгоритмы кластеризации (k-means, DBSCAN и др) и понижения размерности (PLSA, SVD, t-SNE) С одной стороны, курс не будет требовать серьезных знаний математики, поэтому рассчитан на довольно широкую аудиторию. С другой стороны, в курсе все равно будет подробно рассматриваться теория (пусть и без доказательства теорем и сложных математических выводов), чтобы у слушателей сложилось полное