Развёртывание нейронной сети на платформе Zynq UltraScale+ MPSoC от Xilinx
Нейронные сети на пике своей популярности. Они применяются во многих сферах: от промышленной безопасности до беспилотных автомобилей. Умение использовать нейронные сети в своих проектах является крайне важным и полезным в современных реалиях.
Компания Xilinx предлагает собственные программные и аппаратные решения для развёртывания нейронных сетей как на конечных Edge-устройствах, так и на базе ускорительных плат Alveo.
В видео рассмотрены особенности использования нейронных сетей на конечных устройствах. Показан пошаговый процесс загрузки и запуска нейронной сети на примере отладочной платы ZCU104, содержащей чип серии Xilinx Zynq UltraScale MPSoC.
Тайм-коды:
2:47 - Виды нейронных сетей и сферы применения
8:38 - Методы повышения производительности нейронных сетей
13:27 - Обзор продуктов Xilinx для развёртывания нейронных сетей
25:20 - Обзор готовых нейронных сетей от Xilinx
26:25 - Перспективные аппаратные решения для #нейросетей
34:09 - Everspin SST MRAM оперативная память для Xilinx FPGA (ПЛИС)
38:40 - Пример развёртывания готовой нейронной сети на базе отладочной платы ZCU104.
53:23 - Демонстрация работы нейронной сети Xilinx по распознаванию лиц
57:05 - Демонстрация работы нейронной сети Xilinx по распознаванию дорожной ситуации
58:30 - Демонстрация работы нейронной сети Xilinx по детектированию позиции
59:59 - Демонстрация работы нейронной сети Xilinx классификации изображений
1:01:30 - Библиотека #neural_network от Xilinx - Vitis AI Library
1:03:10 - Демонстрация работы нейронной сети Xilinx сегментации изображения
Материалы по ссылке
Компания «Макро Групп» ВКонтакте
Компания «Макро Групп» в Telegram
Компания «Макро Групп» в Дзен
Записывайтесь на вебинары . Подпишитесь на сайте на наши новости, чтобы узнавать о новых продуктах и мероприятиях.
26 views
1262
468
9 months ago 00:08:04 1
OpenAI o1 - можно ли обучить модель с многоступенчатой логикой? Chain of Thoughts
9 months ago 00:13:16 1
Файнтюнинг и квантизация Llama-3 70B
10 months ago 00:18:58 1
👗 Обзор бесплатной AI примерки одежды для развлечения и создания изображений для маркетплейсов.
11 months ago 00:11:27 1
Все что нужно знать о работе с Hugging Face за 10 минут!
1 year ago 00:10:18 1
Как обучить свой GPT-4o - Часть 1 - Бенчмарки
1 year ago 00:10:24 1
Файнтюнинг на примере Llama 3 + QLoRA. ПРОЩЕ и ЭФФЕКТИВНЕЕ чем когда-либо
1 year ago 01:37:17 9
Тонкая настройка нейросети Bloom | Юрий Виноградов
2 years ago 02:04:16 1
Ив Хилпиш Алгоритмическая торговля на базе искусственного интеллекта с использованием Python Мастер
3 years ago 02:03:42 1
CLR via C#. Глава 3. Совместно используемые сборки и сборки со строгим именем
3 years ago 02:15:18 1
CLR via C#. Глава 2. Компоновка, установка, развертывание и администрирование приложений и типов
3 years ago 00:22:19 1
Стихия Воздуха в соответствии с нумерологической разверткой карт Таро Тота. (0+)
3 years ago 01:29:08 19
Machine Learning — путь к Senior Data Scientist
3 years ago 01:03:05 2
Deep dive в ML Space: модуль Deployments как способ реализации ML-моделей. От простого к сложному
3 years ago 02:41:37 1
Предсказание 3D пространственной структуры белков: классические подходы и методы глубокого обучения
4 years ago 01:43:04 1
Облачные провайдеры. Развертывание виртуальной машины на примере Oracle Cloud
4 years ago 00:58:24 8
Вебинар «Разворачиваем нейронную сеть на 32-битном микроконтроллере»
4 years ago 00:12:55 15
Машинное обучение в бизнесе. Простой и эффективный подход к внедрению. Отари Меликишвили, SberCloud