Артамонов С.А. - Машинное обучение для решения прикладных задач - 2.Метрические методы классификации

Метрические методы классификации и регрессии 0:00:17 1. Ветви машинного обучения 0:04:44 2. Задача 0:10:15 3. Обобщённый метрический классификатор 0:24:34 4. Метод k-ближайших соседей 0:29:35 5. Выбор метрики 0:56:30 6. Задача регрессии 1:08:29 7. Преимущества и недостатки метрических недостатков 1:10:58 8. Реализация KNN Ссылка на плейлист: