Лекция 9: Обучение с подкреплением. МФК Неиронные сети и их применение в научных исследованиях.

Девятое занятие на МФК-курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для студентов МГУ. Преподаватель: Виктор Немченко 00:00 Заставка 00:07 Приветствие 00:13 Лекция 9 . Обучение с подкреплением 00:19 В предыдущих сериях 00:43 Часть 1 03:16 Цикл взаимодействия 04:42 Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) 05:31 Примеры проблем, которые можно формулировать с помощью RL 07:31 Зачем учиться? 10:02 Концептуально про RL 10:34 Агент и окружающая среда 10:53 Награда 13:01 Пример 13:20 Пример программирования обучения с подкреплением 18:00 Ответы на вопросы 20:40 Часть 2 20:45 Сложность различных игр для компьютеров 23:35 Коллаборативное обучение с подкреплением 24:22 Использование RL в других областях 25:01 Обучение с подкреплением для роботов 31:40 Обучение с подкреплением в видеоиграх 34:41 ANI - AGI - ASI 39:20 Часть 3 39:22 Примеры применения нейронной сети в науке Ссылка на презентацию: #slide= Сайт: VK: Telegram: