Cкоринговые модели нового типа: анализируем действия клиента / Максим Савченко (Сбербанк)
Приглашаем на конференцию HighLoad 2024, которая пройдет 2 и 3 декабря в Москве!
Программа, подробности и билеты по ссылке:
--------
РИТ 2017, Секция “Машинное обучение Интернет вещей Инфобезопасность“
Тезисы:
Кейс 1: как обеспечить максимально быструю (без привлечения людей-экспертов), удобную (радикальное сокращение экранных форм) и эффективную оценку клиентов за счет анализа поведенческой информации клиентов (в частности, истории финансовых транзакций).
Кейс 2: сегментация клиентов на основе их финансового поведения (анализ данных высокой размерности и большого размера).
Доклад посвящен обзору некоторых приемов машинного обучения, которые используются для решения этой задачи
14 views
106
22
5 months ago 00:01:01 6
Дмитрий Балахнин, Robocash Group, Директор по стратегическим коммуникациям
6 months ago 00:04:18 7
Чем поможет бизнесу решение . Digital Risk Protection?
7 months ago 00:22:03 1
Актуальные вопросы защиты прав должников | Алексей Чирков
8 months ago 00:45:08 1
Увеличили сборы в 7,5 раз при помощи мобильного приложения
8 months ago 00:32:05 1
На что жалуются должники микрофинансовых организаций/банков/коллекторских агентств | Майя Росомака
9 months ago 00:18:08 1
Борьба за таланты: как привлечь и удержать зумеров через формирование корпоративной культуры
10 months ago 00:28:53 1
В 6 лет учу машинному обучению. Модель Титаника
11 months ago 02:12:02 1
Моделирование кредитных рисков в России/Section Modeling credit risks and credit ratings in Russia
11 months ago 00:42:07 1
Управление рисками аутсорсинга
1 year ago 00:21:22 17
Актуальные вопросы защиты прав должников: законодательные новации
1 year ago 00:15:17 10
Neoflex реализовал LLMOps-процессы на платформе Neoflex Dognauts
1 year ago 00:02:28 5
Факторы стабильности сектора МФО
1 year ago 00:00:54 4
Типичные ошибки в моделировании и управлении качеством моделей