Исаев И.В. - Машинное обучение в физике - 4. Отбор и преобразование входных признаков

00:00:19 Организационные вопросы 00:01:25 Тема лекции. Повторение 00:03:15 Высокая размерность данных. Проблематика 00:08:47 Способы понижения размерности данных 00:15:13 Отбор признаков. Классификация методов отбора 00:18:26 Метод отбора типа “Фильтр“ 00:22:33 Встроенные методы отбора 00:31:20 Методы отбора типа “Обертки“ 00:41:01 Комплексные алгоритмы отбора признаков 00:42:29 Методы преобразования признаков 00:48:10 Методы оценки реальной размерности задачи 00:50:27 Оценка фрактальной размерности данных 00:55:00 Вопросы Ссылка на плейлист: