Data Science & ML: чему люди учат машины с Петром Сокериным

Гость: Петр Сокерин, тимлид в финансовой лаборатории РЭУ им. Плеханова, младший инженер-исследователь в Сколтехе Таймкоды 0:31 Машинное обучение — это про какие это машины и чему мы их учим 1:05 Чем машинное обучение отличается от простого программирования 3:00 Где в повседневной жизни мы сталкиваемся с машинным обучением 6:15 По мемы и названия в ML и NLP 7:45 Основные библиотеки машинного обучения — зарубежные. Есть ли российские аналоги этих библиотек? 8:15 Российские разработки Яндекса и Сбера 10:15 Про чат GPT 14:00 Data Science — наука о данных. Что такого можно изучать в данных, чтобы делать из этого целую науку? 17:50 Про разметку данных 19:15 Про ТЗ на разработку 19:50 Из каких специальностей можно попасть в разметку данных 20:20 Про сериал «Кремниевая долина» 22:00 Снова про разметку данных 23:35 Чем отличаются дата-инженер, дата-саентист и дата-аналитик 29:51 Про новые профессии 31:55 Про MLOps 35:46 Автоматизированное машинное обучение заменит дата-саентистов 41:19 Чем занимается инженер-исследователь в Сколтехе 43:24 Про кота на толстовке 45:20 Как Петр пришел в DS 47:10 Про Сколтех 49:30 Что ботать, если хочешь пойти в DS Полезные ссылки ML School by REU Data Science Club: Как войти в ML и DS (рекомендация курсов от Петра Сокерина):